インターネット、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、人工知能などの技術の急速な進歩により、産業用ロボットは急速な発展期を迎えています。 工業情報化部のデータによると、2022年の中国の産業用ロボットの設置能力は世界シェアの50％以上を占め、中国は世界最大の産業用ロボット市場となり、製造ロボットの密度は392台に達した。労働者 10 人あたり、000 人あたり。 専門家らは中国経済時報記者とのインタビューで、産業用ロボットの多用途性と知能レベルが継続的に向上することで、その応用分野はますます拡大し、展望はさらに広がると述べた。 中国はアプリケーション市場で大きな優位性を持っており、次のステップの鍵は、ソフトウェア、ハードウェア、アプリケーションシナリオの統合を達成し、産業用ロボットの研究開発と応用レベルをさらに強化し、中国の経済と発展をより良く促進することです。社会開発。 産業用ロボットはコスト削減、効率化、品質向上などのメリットがあり、企業で広く活用されています。 国務院発展研究センター情報センターの研究員、李広幹氏は、新興の産業用ロボットは中国の工業製造業の構造改革を反映しているだけでなく、品質と効率を向上させ、成果を達成するための鍵でもあると述べた。高品質な開発。 さまざまな要因の影響が組み合わさって、新世代の情報技術が産業分野に応用され、ロボットのインテリジェント化、情報化、デジタル化のレベルが大幅に向上しました。
産業用ロボットの用途は、特に自動車製造や電気自動車などの産業分野で拡大し続けています。 産業用ロボットの開発は、労働市場の変化への対応でもあります。 これは、新たな開発パターンの確立と、ここ 1 世紀に見られなかった大きな変化への対応のための強固な基盤を提供しました。 産業用ロボットの汎用性と知能が継続的に向上するにつれて、その汎用性も高まっています。 産業用ロボットは、より多くのシナリオで使用され、より多くのタスクに従事することができます。 これは、産業用ロボット分野における企業の応用範囲がさらに広がることを意味します。 産業用ロボットの汎用性と知能のレベルが向上すると、溶接からリベット締めなどの機能に至るまで、複数のプロセスでさまざまな作業を実行できるようになります。 これにより、産業用ロボット市場の将来性がさらに高まります。 同時に、ロボットの多用途性も高まっています。 企業はデジタルおよびインテリジェントテクノロジーをどのように活用して変革とアップグレードを推進し、市場をさらに拡大できるでしょうか? リー氏は、ロボットの知能により、より多くのタスクを実行できると考えています。 多用途性とは、ロボットがより多くのシナリオに適応できることを意味します。 多機能かつマルチタスクの場合、企業はロボットの応用範囲を拡大し続けるでしょう。
産業用ロボットの汎用性と知能レベルの向上により、その機能は多様化し、その適用範囲は今後も拡大していきます。 新しいロボット開発環境では、企業は段階的に適応し、新しいロボットの導入や開発会社との協力を通じてコスト削減、効率向上、品質向上を達成する必要があります。 産業用ロボットは企業の高度化において重要な役割を果たしてきました。 産業用ロボットの導入後、サプライチェーンの上流と下流の連携が強化され、企業の製品競争力と市場シェアが向上し、コスト削減と効率の向上が実現します。 現在、中国の産業用ロボットの台数は世界第１位となっているが、デジタル化や知能化などの基盤技術ではまだ差がある。 これらの欠点を克服するには、ソフトウェア、ハードウェア、アプリケーションのシナリオという 3 つの側面から始める必要があります。
Li Yongjian 氏は、産業用ロボット開発の欠点を克服するには、ソフトウェア、ハードウェア、アプリケーションのシナリオを統合する必要があると指摘しました。 そのためには、開発者とユーザーの連携、産業ビッグデータの活用、ロボット関連ハードウェアの研究開発レベルの向上が求められます。 これらは、我が国の経済発展をより良く可能にする産業用ロボットを実現する鍵となります。 インターネット産業研究所の副所長で清華大学物流産業センター所長の劉大成氏は、産業用ロボットの欠点を克服するには科学技術従事者の努力が必要だが、起業家にも高度な思考が必要だと考えている。 政府も政策支援を提供すべきだ。 協力することによってのみ、先進国に追いつき、その差を縮めることができます。
